Пять сценариев работы с ИИ для врачей

На протяжении нескольких материалов мы рассказывали о различных инструментах на основе искусственного интеллекта (ИИ), которые можно применять врачу в своей работе для решения рутинных задач: написания текстов или генерации изображений. Теперь настал момент научиться объединять эти орудия для достижения конкретной цели.

Предлагаем вашему вниманию несколько сценариев, которыми сможет воспользоваться любой специалист, чтобы решить поставленную задачу, какая бы она ни была — от написания поста для социальной сети до подготовки научной публикации.

От конспекта до поста

Непрерывное медицинское образование предполагает постоянное повышение квалификации: чтение учебной литературы и нормативной документации, прослушивание вебинаров и прохождение учебных курсов, большинство из которых сейчас проводятся онлайн. И если медицинская практика требует отработки навыков очно, то обучение и работа с цифровым контентом — нет, поскольку вы без особой подготовки можете использовать любой из инструментов на основе ИИ сразу.

В процессе работы с ИИ вы более глубоко погрузитесь в предмет обучения и создадите для себя емкий конспект.

Сценарий № 1. Например, если планируется вебинар, то перед его началом запустите инструмент на основе ИИ для автоматической транскрипции онлайн-встреч Tactiq (предварительно проверив, что он совместим с вебинарной платформой). После предложите ему сформулировать резюме из транскрибированной в режиме реального времени речи. Впрочем, если вас не устроил результат резюмирования на этом ресурсе, то можно сохранить работу в «сыром» виде и передать ее многофункциональному ассистенту Monica.

Как это сделать? Прикрепите в строку чата файл с текстом (обычно в формате .doc) и при помощи нескольких запросов сформируйте из потока речи тот текст, который нужен. Вы можете оформить все запросы для сервиса ИИ разом в одном промпте или задавать их по очереди, каждый раз уточняя те детали, которые кажутся вам важными. Готовый конспект можно дописать и снабдить скриншотами из представляемых преподавателями презентаций, клиническими случаями и другими деталями. Также можно воспользоваться сервисами видеоанализа и видеоперевода.

Сценарий № 2. Если вы ведете свой блог, то с готовым резюме можно пойти дальше и использовать его, например, в качестве основы для подготовки образовательных постов для коллег или просветительского материала для пациентов. Объединив несколько конспектов, вы можете попросить сформировать из них контент-план, уточнив, для какой именно аудитории собираетесь писать. Творческие задачи подобного рода лучше всего выполняет ChatGPT, но и бесплатная (до определенного количества запросов в день) Monica тоже неплохо справится.

Далее попросите раскрыть каждую тему, в зависимости от стиля, который вам нужен, либо Monica, либо YandexGPT 3. Если вы хотите наукообразия и ссылок на релевантную научную литературу, то переводите запрос на английский язык и отправляйте в Perplexity, уточнив, текст какого объема вам нужен.

Далее можете попросить Monica сформулировать промпт на генерацию изображения по вашему тексту, а потом предложить его для реализации, например, DeepAI, предварительно переведя на английский.

От идеи до научной публикации

Если врач не только практикует, но и ведет научную деятельность, то наверняка не раз сталкивался с тем, что необходимо собрать исчерпывающий литературный анализ текста и по-научному грамотного изложить результаты, пусть даже в виде клинического случая. Мы не будем сейчас погружаться в теорию ремесла ученого и рассматривать особенности построения дизайна исследования, определения методологии, проведения статистических расчетов и другие премудрости, а лишь обозначим те этапы, которые можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

Сценарий № 3. Начинается все с выбора актуальной темы и проверки ее новизны, для чего необходимо проанализировать литературу. В сети достаточно информации о том, как правильно формировать запрос в PubMed, опираясь на Mesh-термины (ключевые слова), и это наиболее правильный вариант, хотя и один из сложных.

Если вам не нужна вся имеющаяся литература по теме, которую можно найти по поисковому запросу (как это, например, необходимо для систематических обзоров), то можно воспользоваться сервисом Perplexity, который не просто даст вам выдержку, подкрепленную ссылками на научные публикации, но и предоставит основу для написания раздела «введение». А потом можно подключить Connected Papers или Scite для более детального подбора источников по принципу схожести и цитируемости.

Мощные генераторы текста на базе ИИ (ChatGPT здесь вне конкуренции, но можно попробовать и YandexGPT 3) помогут составить черновики отдельных разделов статьи. При этом хотим предостеречь вас от излишнего доверия — подобный инструмент может галлюцинировать и придумывать факты. Тем не менее править — не создавать с нуля, и, пожалуй, это главное преимущество генеративных нейронных сетей. Вы можете поручить ему описать, например, части разделов: «опиши группу пациентов [популяционные данные] для раздела «материалы и методы» в научном стиле», или описать все использованные в работе методы с просьбой объединить их в стройное наукообразное изложение. Но будьте аккуратны со сгенерированными текстами — современные системы антиплагиата легко выявляют их по определенным семантическим конструкциям.

Для анализа и обработки данных опытные исследователи пользуются языком R и Python с библиотеками для статистики. Если вы ими владеете, то можете обратиться к ChatGPT или Monica с запросом на создание нужной строчки кода или за пояснениями, как правильно посчитать то, что вам нужно, какой статистический подход использовать.

Для создания графиков и диаграмм можно использовать инструменты визуализации типа Tableau или Matplotlib. Либо, если ваши данные хранятся в Microsoft Excel, подключить к работе Copilot.

Если вы глубоко прорабатывали литературу в своей сфере, вручную собирая выжимки из исследований (абстракт + какие-то полезные мысли из раздела «обсуждение» + ссылка на саму статью), то можете помочь себе составить костяк своего «обсуждения» с помощью Monica.

Вы можете уточнять запрос столько, сколько посчитаете нужным, но этого будет достаточно, чтобы описать общие тенденции, собрать нужные ссылки из литературы, которые их подкрепляют, и сопоставить с вашими данными.

Готовый текст желательно доработать с помощью инструментов проверки грамматики и стиля — например, «Яндекс.Спеллер» или LanguageTool. Последний поправит английскую версию вашей статьи, если решите отправлять ее в иностранный журнал. Кроме того, убедитесь, что все данные и ссылки на исследования точны и актуальны.

Иногда бывает довольно затруднительно выбрать журнал, в котором вы опубликуете итог своей работы. Множество так называемых хищнических журналов могут предложить вам свои услуги быстрой публикации «без регистрации и смс» и за небольшой прайс, однако пользы от этого вы не получите. Один из вариантов поиска — воспользоваться белым списком журналов от Высшей аттестационной комиссии (ВАК). Там точно содержатся проверенные издания с надежной репутацией как на русском, так и на английском языке. А еще можно подумать, какие параметры вам нужны, и обратиться опять же к Monica для составления списка. Например, можно отправить такой промпт: «составь список журналов, входящих в Scopus, на английском языке с первым ответом не более 14 дней, с возможностью гибридной публикации, не ниже Q2, темы публикаций в котором посвящены [ваш круг тем]».

От презентации до выступления

Сценарий № 4. Если вам предстоит подготовить публичное выступление на новую для вас тему, базы для которой у вас пока нет, можно начать с запроса к Monicа. Например такого: «составь план лекции [ваша тема] для [ваша аудитория] с разбивкой по слайдам на n слайдов» с дальнейшими уточняющими запросами по каждому слайду и обращением к Perplexity для наполнения презентации вашего выступления научными ссылками. Когда появится достаточно подробная и понятная канва презентации, то можно загрузить этот документ в приложение Gamma и наслаждаться результатом, подредактировав его по своему усмотрению.

Сценарий № 5. Когда есть готовый текст, например научная статья, то получить результат гораздо проще — можно автоматизировать процесс, загрузив ее в Gamma сразу и потом добавив свои изображения и смыслы. Также вы можете сначала сократить статью через Monicа до плана по слайдам. Можно попросить Gamma сделать и какую-то часть слайдов (например, те, где требуется раскрытие новизны, актуальности и представления эпидемиологических данных), загрузив в нее введение из статьи, а оформление результатов оставив за собой.

В любом случае такой процесс вместе с алгоритмами займет у занятого врача гораздо меньше времени, чем в том случае, если он решит сделать всю работу вручную.