Какие показатели используют для гликемического контроля при непрерывном мониторинге гликемии — Docsfera.ru
SANOFI

Какие показатели используют для гликемического контроля при непрерывном мониторинге гликемии

Каким образом с помощью непрерывного мониторинга гликемии можно измерить вариабельность глюкозы крови? Можно ли рассчитать время в целевом диапазоне пациента на основе данных самоконтроля гликемии при помощи глюкометра? В чем практическая ценность данных для клинической практики врача? Об этом читайте в нашей статье.

Предотвратить развитие осложнений, ассоциированных с сахарным диабетом (СД), можно только при оптимальном гликемическом контроле. Он складывается не только из хорошо подобранной фармакологической терапии и немедикаментозных вмешательств, коррекции образа жизни и пр. Важен и такой компонент, как измерение гликемии и прогнозирование и трактовка результатов. Для этого используют ряд показателей и формул, о которых поговорим ниже.

Непрерывный мониторинг уровня глюкозы для оценки гликемической вариабельности

В настоящее время доступно несколько технологий для количественной оценки вариабельности гликемии (ВГ) в течение всего дня, такие как системы непрерывного мониторинга глюкозы (НМГ) или флэш-мониторинга гликемии, что может отражать полный спектр гликемической изменчивости в любой период времени. Подробный профиль ВГ может облегчить скрининг факторов риска, влияющих на колебания гликемии, и помочь своевременно скорректировать инсулинотерапию3. Некоторые алгоритмы НМГ фокусируются на изменении абсолютных значений глюкозы, в то время как другие — главным образом на прогнозировании риска заметных колебаний гликемии2.

Основные метрики вариабельности гликемии

Участники Международной конференции по передовым технологиям и методам лечения СД (ATTD) пришли к консенсусу, что среднее значение глюкозы, индикатор управления уровнем глюкозы (GMI), ВГ, время в целевом диапазоне (TIR), время выше или ниже диапазона (TAR/TBR) относятся к первичным измеримым результатам НМГ и что их следует измерять в течение более 14 дней с достоверными и полными данными как минимум за 10 дней.

Непосредственно ВГ может быть измерена с помощью многочисленных формул с использованием данных НМГ, включая стандартное отклонение (SD), среднюю амплитуду колебаний гликемии (MAGE), коэффициент вариации гликемии (CV), индекс риска гипергликемии (HBGI), индекс риска гипогликемии (LBGI), непрерывное перекрывающееся чистое гликемическое действие (CONGA), среднее значение суточных различий (MODD). Международный консенсус рекомендует использовать данные НМГ в дополнение к мониторингу уровня HbA1c у пациентов с СД4, 5.

Со статистической точки зрения SD от средних значений уровня глюкозы, вероятно, наиболее подходящий инструмент для оценки изменчивости гликемии в течение дня, что позволяет считать его «золотым стандартом».

MAGE имеет два основных преимущества. Во-первых, этот параметр не зависит от среднего значения глюкозы, а во-вторых, он предназначен для количественной оценки основных колебаний уровня глюкозы и исключения второстепенных.

MODD в настоящее время остается единственным показателем для оценки суточных различий гликемии7.

Расчетный показатель времени нахождения в целевом диапазоне гликемии у пациентов без НМГ

Помимо всего прочего, стоит уделить внимание расчетному показателю времени нахождения в целевом диапазоне гликемии (derived TIR, dTIR), который может быть полезен у пациентов с СД второго типа, не использующих НМГ. Sheng et al. провели исследование пациентов с СД второго типа и рассчитали TIR на основании данных самоконтроля гликемии с помощью глюкометра. Авторы обнаружили, что пациенты с более низким dTIR имели более высокие шансы развития диабетических ретинопатии (ДР), нефропатии (ДН), а также периферической нейропатии (ДПН). dTIR менее 40 % был фактором риска ДН (ОШ=1,249, 95 % ДИ: 0,915–1,375); dTIR менее 70 % — фактором риска ДПН (ОШ=1,030, 95 % ДИ: 0,769–1,379), а значение dTIR менее 50 % — фактором риска ДР (ОШ=1,092, 95 % ДИ: 0,898–1,264). Таким образом, полученные данные свидетельствует о сильной корреляции между dTIR и риском микрососудистых осложнений, ассоциированных с СД8, 9.

Заключение

Согласно международным клиническим рекомендациям, использование НМГ необходимо всем пациентам с СД первого типа. Увеличение доступности НМГ может привести к снижению вариабельности гликемии и уменьшению количества осложнений СД.

Источники

  1. Raccah D., Chou E., Colagiuri S. et al. A Global Study of the Unmet Need for Glycemic Control and Predictor Factors among Patients with Type 2 Diabetes Mellitus Who Have Achieved Optimal Fasting Plasma Glucose Control on Basal Insulin. Diabetes Metab. Res. Rev. 2017 33 doi: 10.1002/dmrr.2858.
  2. Cameron F., Donath S., Baghurst P. Measuring Glycaemic Variation. Current Diabetes Reviews, 2010, 6(1), 17–26. doi:10.2174/157339910790442592.
  3. Yang Y., Zhao Lh., Li Dd. et al. Association of sleep quality with glycemic variability assessed by flash glucose monitoring in patients with type 2 diabetes. Diabetol Metab Syndr 13, 102 (2021). https://doi.org/10.1186/s13098-021-00720-w.
  4. Yapanis M., James S., Craig M.E. et al. Complications of Diabetes and Metrics of Glycemic Management Derived From Continuous Glucose Monitoring. J Clin Endocrinol Metab. 2022 May 17; 107(6):e2221-e2236. doi: 10.1210/clinem/dgac034.
  5. Samoilova I.G., Rotkank M.A., Zhukova N.G. et al. Variability of glycemia in patients with type 1 diabetes mellitus: the relationship with cognitive dysfunction and the results of magnetic resonance imaging. Problems of Endocrinology. 2018; 64(5):286-291. https://doi.org/10.14341/probl9589.
  6. Mori H., Okada Y., Kurozumi A. et al. Factors influencing inter-day glycemic variability in diabetic outpatients receiving insulin therapy. J Diabetes Investig. 2017 Jan; 8(1):69-74. doi: 10.1111/jdi.12551.
  7. Monnier L., Colette C., Owens D.R. Glycemic variability: the third component of the dysglycemia in diabetes. Is it important? How to measure it? J Diabetes Sci Technol. 2008 Nov; 2(6):1094-100. doi: 10.1177/193229680800200618.
  8. Sheng X., Xiong G.H., Yu P.F. et al. The Correlation between Time in Range and Diabetic Microvascular Complications Utilizing Information Management Platform. Int J Endocrinol. 2020 Dec 15; 2020:8879085. doi: 10.1155/2020/8879085.
  9. Raj R., Mishra R., Jha N. et al. Time in range, as measured by continuous glucose monitor, as a predictor of microvascular complications in type 2 diabetes: a systematic review. BMJ Open Diabetes Research and Care 2022; 10:e002573. doi: 10.1136/bmjdrc-2021-002573.

Похожие материалы

Исcледования

Медицинская осведомленность пациентов и другие факторы успешного управления сахарным диабетом

Июль 2023
353
Полный материал доступен после регистрации
Исcледования

Преимущества использования непрерывного мониторинга гликемии в реальной клинической практике

Июль 2023
336

Вас может заинтересовать

Присоединитесь к запланированной онлайн-презентации